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【Nature Comms】cfDNA多组学超早期识别食管鳞癌和癌前病变
中国医学科学院肿瘤医院刘芝华教授、陈洪岩教授团队与温州医科大学生物医学大数据研究所苏建忠教授团队合作,开发了一款cfDNA全基因组甲基化多模态分析模型。该模型系统解析了ESCC和癌前病变患者cfDNA甲基化和遗传学特征的全景信息、出现时序和互补性,进一步提高了早诊准确性。研究成果于近日发表在Nature Communications[2],世和基因参与了该研究(DECIPHER-EC)的测序工作。
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【ASCO 2024】世和基因12项研究助力肿瘤早筛及生物标志物探索
2024年美国临床肿瘤学会年会(ASCO)于当地时间5月31日至6月4日在芝加哥盛大召开。世和基因与临床专家合作的12项研究成果在年会上亮相。这12项研究涵盖肿瘤早筛早诊、MRD临床应用、临床治疗生物标志物探索以及HRD技术创新与应用等。在此,小编将为大家重点解读其中的5篇壁报(Poster)。
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【IF 82.9】Nature Medicine:情绪压力与肺癌免疫治疗抵抗密切相关
中南大学湘雅二医院肿瘤中心吴芳教授团队发起了一项前瞻性观察性队列研究(STRESS-LUNG-1),该研究首次提出情绪压力(ED)与晚期肺癌一线免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗疗效密切相关,并构建心理因素(Psycho-biomarker)预测肿瘤免疫治疗疗效的新模式,世和基因参与了STRESS-LUNG-1的机制研究部分。
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西安交大-世和基因TMBstable技术:有效提升肿瘤突变负荷检测性能
西安交通大学王嘉寅教授团队与世和基因再度合作,创新性提出适用于中国人群的肿瘤突变负荷检测技术TMBstable,性能优越。近日,相关研究成果发表在生物信息学领域国际权威期刊Briefings in Bioinformatics(IF=9.5)。
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AUC达0.97!世和MERCURY多组学助力肺结节术前良恶性鉴别
江苏省肿瘤医院(南京医科大学附属肿瘤医院)许林教授、尹荣教授团队,联合江苏省中医院(南京中医药大学附属医院)王晓骁教授团队,与世和基因合作,首次将世和自主研发的MERCURY多组学液体活检技术应用于肺结节术前良恶性鉴别,创新性地与影像组学相结合,展现了优异的诊断性能,AUC达0.97。
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中国医学科学院肿瘤医院携手世和基因:MRD联合∆bTMB精准预测肺癌放化疗后免疫治疗获益
近日,中国医学科学院肿瘤医院王绿化教授、毕楠教授团队与世和基因再次合作,前瞻性收集接受CRT+/-ICI巩固治疗LA-NSCLC患者的多次动态监测血浆样本,采用世和瑞递康®进行ctDNA-MRD(分子残留病灶)动态监测,发现ctDNA-MRD联合bTMB动态变化(∆bTMB)可进一步细化患者的预后风险分层,并通过外部独立队列证实了上述结论。
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