研究基于世和MERCURY多组学技术构建的食管癌早筛模型，独立验证集中AUC达0.986，外部验证集中敏感性86%、特异性96%。模型性能稳定，为食管鳞癌早筛提供了一种高准确性、低侵入性、临床落地可行性高的筛查方法。

浙江省肿瘤医院程向东教授、苏丹教授、俞鹏飞教授团队联合宁波市第二医院陈平教授团队与世和基因合作，将世和MERCURY cfDNA片段组学技术的应用拓展至胃癌早筛(DECIPHER-GC)，AUC达0.937。

中国医学科学院肿瘤医院刘芝华教授、陈洪岩教授团队与温州医科大学生物医学大数据研究所苏建忠教授团队合作，开发了一款cfDNA全基因组甲基化多模态分析模型。该模型系统解析了ESCC和癌前病变患者cfDNA甲基化和遗传学特征的全景信息、出现时序和互补性，进一步提高了早诊准确性。研究成果于近日发表在Nature Communications[2]，世和基因参与了该研究（DECIPHER-EC）的测序工作。

江苏省肿瘤医院（南京医科大学附属肿瘤医院）许林教授、尹荣教授团队，联合江苏省中医院（南京中医药大学附属医院）王晓骁教授团队，与世和基因合作，首次将世和自主研发的MERCURY多组学液体活检技术应用于肺结节术前良恶性鉴别，创新性地与影像组学相结合，展现了优异的诊断性能，AUC达0.97。

2024年4月5日至10日，第115届美国癌症研究协会（AACR）年会在美国圣地亚哥召开。今年AACR会议设立了一个专题 “Multi-Cancer Early Detection Testing: Where Are We?”，邀请国际知名专家讨论多癌种早筛（MCED）的研究进展。世和基因两项研究成果被纳入该专题，并通过口头报告（Mini Oral）展示。

为了进一步攻克肺癌早筛的难题，江苏省肿瘤医院（南京医科大学附属肿瘤医院）许林教授、尹荣教授团队与世和基因合作开展DECIPHER-Lung 2研究，利用MERCURY技术对cfDNA（细胞游离DNA）多组学片段特征建立模型，该模型在肺癌的筛查预测中展现优异且稳定的性能，成果发表于呼吸学科顶级期刊American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine（IF=30.528）。