世和基因携手西安交大、南航，持续精进TMB检测技术。TMBclaw模型通过AI巧妙融合克隆异质性及队列特征，显著提升了免疫治疗预测精准度与泛化能力，为患者分层和治疗决策提供了更可靠的依据。

世和基因再度携手西安交通大学，创新性地开发了一款基于人工智能的变异检测与TMB量化工具——TMBquant。该模型能够动态适应不同样本的特性，智能选择最优检测策略，从而在源头提升TMB计算的准确性与稳定性。

世和基因与西安交通大学、南京航空航天大学产学研合作结出丰硕成果。肿瘤TMB算法优化系列研究陆续发表国际权威期刊，研究提出的五种创新模型对现有的TMB检测技术进行全面升级，为临床肿瘤免疫治疗提供了更加可靠的生物标志物支持。