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西安交大-世和基因TMBstable技术:有效提升肿瘤突变负荷检测性能
西安交通大学王嘉寅教授团队与世和基因再度合作,创新性提出适用于中国人群的肿瘤突变负荷检测技术TMBstable,性能优越。近日,相关研究成果发表在生物信息学领域国际权威期刊Briefings in Bioinformatics(IF=9.5)。
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人工智能建模:提升TMB免疫疗效预测性能
肿瘤突变负荷(TMB)是肿瘤免疫治疗重要的生物标志物,已经广泛应用于多种肿瘤的免疫治疗疗效预测中。然而目前临床肿瘤患者免疫治疗后采用多种指标评估治疗疗效,同一个生物标志物对于不同的疗效治疗预测作用存在一定的差异。
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TMB阈值优化:多终点联合模型助力免疫治疗获益
肿瘤突变负荷(tumor mutational burden,TMB)目前是免疫治疗重要的疗效预测生物标志物,但TMB-H的阈值目前尚无统一标准。现有的确定TMB阈值的方法往往只考虑单一临床获益因素,且忽略TMB检测中误差对结果判断的干扰。
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