为了进一步攻克肺癌早筛的难题，江苏省肿瘤医院（南京医科大学附属肿瘤医院）许林教授、尹荣教授团队与世和基因合作开展DECIPHER-Lung 2研究，利用MERCURY技术对cfDNA（细胞游离DNA）多组学片段特征建立模型，该模型在肺癌的筛查预测中展现优异且稳定的性能，成果发表于呼吸学科顶级期刊American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine（IF=30.528）。

导语肺癌在中国的发病率和死亡率均位于恶性肿瘤中的第一位。肺癌的五年生存率与发现时的分期息息相关，有研究显示，肺癌I期患者的5年生存率为55.5%，而IV期仅为5.3%。我国肺癌病例的发现以临床晚期居多，总体五年生存率偏低。基于早发现、早诊断采取早治疗的临床措施对肺癌患者的长期生存起关键作用。低剂量螺旋CT（LDCT）是国际公认的肺癌早筛首选方法。但研究发现，LDCT假阳性率高达96.4%，同时LDCT检查存在一定的辐射性。因此临床亟需特异性更高、更安全、更便捷的肺癌早期筛查方法。基于液体活检的肿瘤早筛技术具有准确、无创、高效等优势，已经成为目前早筛领域火热开展研究的方向。中国医学科学院肿瘤医院