导语
2026年8月1日，第16届中国肿瘤学临床试验发展论坛暨GACT/CTONG 2026年度会议在广州隆重召开。广东省人民医院吴一龙教授、上海交通大学医学院附属胸科医院陆舜教授、福建省肿瘤医院黄诚教授共同担任大会主席。众多国内外肿瘤领域知名专家、学者及业界翘楚齐聚一堂，分享肿瘤学临床试验最新成果和研究热点，探讨行业发展未来方向。
大会主席：吴一龙教授、陆舜教授、黄诚教授、钟文昭教授
本次大会首次将人工智能主题纳入大会日程，世和基因联合创始人、首席技术官汪笑男受邀发表《大模型赋能基因组学：面向新药靶点发现与科研数据智能分析的新范式》主题分享，探讨人工智能在加速新药靶点与生物标志物发现、实现科研数据系统化智能分析方面的应用路径。
主题演讲
一、大模型赋能基因组学：从数据到智能的范式跃迁
世和基因深耕肿瘤临床多年，为保障数据的可用性与可信度，公司已为生物样本库取得中国人类遗传资源保藏行政许可，数据库通过公安部信息安全等级保护三级认证，形成样本与数据的双重安全保障；同时自主建成本地化高性能算力集群，支持在自有环境中开展大规模数据分析与模型训练。
依托上述底座，公司构建了以高质量数据集与人工智能能力为核心的研发闭环：一方面赋能临床实践与研发，支持个性化诊疗方案制定、新药靶点发现与 IVD 产品开发；另一方面，临床与研发过程中持续产生的新数据、新证据与新结论回流反哺数据集与模型，推动模型持续迭代、能力不断提升，进而形成面向新药靶点发现与科研数据智能分析的 AI 新范式。
二、序语大模型™：像读懂自然语言一样读懂cfDNA
序语大模型™（Fragmentia-AI™）是世和基因自主研发的全球首创液体活检 DNA 大语言模型。该技术通过将血液中的cfDNA片段像自然语言一样进行编码与分析，无需依赖肿瘤突变信息，即可从超低深度测序数据中精准捕捉微弱细胞层面分子信号。研究通过3249例样本、17个癌种完成全场景临床验证，填补传统检测盲区：低丰度突变样本（VAF＜0.5%）检测，AUC达0.929；超高深度测序阴性样本，仍可精准检出肿瘤信号，AUC达0.891。
临床数据显示，该模型可为肿瘤早筛、MRD监测等场景提供更高效、更精准、更低成本的信号判别工具。相关成果已发表于权威期刊Cell Reports Medicine（IF=10.6）。
三、OncoMind™多智能体研发平台：让科研在对话中完成
在自主研发基础模型取得突破的同时，世和基因还打造了OncoMind™多智能体研发平台，通过科研Agent、编程Agent、数据查询Agent的智群协同，首创“湿实验干实验化”，以计算机模拟替代部分传统实验室实验。研究人员无需编程，直接通过自然语言与系统对话，即可完成数据筛选、变异图谱分析、耐药位点/新靶点发现、可视化分析报告生成等复杂任务。
在新药靶点发现场景下，OncoMind™平台展示了令人振奋的应用潜力。研究人员可以输入一段DNA序列，大模型会自动进行数据库检索、结构分析、药物匹配，发现可能对应的分子靶点和药物方向，从源头重塑新药研发模式，在大幅缩短研发周期、降低研发成本的同时，为新药临床研究提供有力支撑。
结语
会议最后，吴一龙教授发表了题为“Keynote Speech：非小细胞肺癌的临床试验 Where we are, where we are going”的精彩演讲，站在全局高度指明了未来肿瘤临床试验的发展方向。
世和基因的 AI 研发致力于连接临床实践与产业创新：面向临床端，支持医生基于复杂多维临床数据，高效开展科研数据智能分析；面向产业端，提升药企在靶点发现、患者分层与转化验证等环节的研发效率，加快高质量临床证据向精准诊疗和创新药研发成果转化。
